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CV_Assignment
- 此资料实现了ADABOOST和HAAR的特征提取和从弱分类到强分类的具体步骤-The data achieved ADABOOST and HAAR of feature extraction and classification from weak to strong category specific steps
SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改
Manual
- AdaBoost分类器的源代码的用户手册， 内有原始代码下载网址。-AdaBoost classifier source code of the user manual, there are source code download link.
adaboost9.26
- adaboost方法实现人脸分类 可直接运行的程序-face classification method implementation adaboost
Haar
- 本文章介绍了如何使用海尔算法与adaboost分类实现快速人脸识别功能.-This article describes how to use the Haar and adaboost algorithm to classificate face fastly.
Ensemble
- 用adaboost算法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。-Adaboost algorithm to generate the base with a support vector machine classifier, and the recognition result is a simple voting method integration. With support vector machine algorith
adaboost
- matable下编的一个算法！线性阈值分类器运用AdaBoost算法！-An Algorithm for under matable! The use of linear threshold classifier AdaBoost algorithm!
Adaboost
- 这是一个车牌识别、人脸识别的Adaboost算法，属于一种分类算法。-This is about License plate recognition, face recognition algorithm Adaboost.It belongs to a classification algorithm.
lunwen
- 提出一种多尺度方向(multi-scale orientation,简称 MSO)特征描述子用于静态图片中的人体目标检 测.MSO 特征由随机采样的图像方块组成,包含了粗特征集合与精特征集合.其中,粗特征是图像块的方向,而精特征 由 Gabor 小波幅值响应竞争获得.对于两种特征,分别采用贪心算法进行选择,并使用级联 Adaboost 算法及 SVM 训 练检测模型.基于粗特征的 Adaboost 分类器能够保证高的检测速度,而基于精特征的 SVM 分类器则保证了检测精 度.另
adaboost-coding
- adaboost 源码，综合多个弱分类器，通过动态修改元组权值以及得到的分类器权值，提升为复合强分类器。-AdaBoost source code, several weak classifiers, by dynamically modifying the tuple classifier obtained by weight and weight, enhance the strong classifier for composite.
adaboost
- 用于实现经典的adaboost算法的分类器的实现。-Used to achieve the realization of classic AdaBoost algorithm classifier.
AdaBoost-Optimal-threshold
- adaboost算法中，如何寻找最优阈值的优化。分类器的实现，其中的代码。-Code of optimal threshold optimization adaboost
AdaBoost
- 这是一本介绍AdaBoost算法的资料。Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器-This is an introduction AdaBoost algorithm information. Adaboost is an iterative algorithm, the core idea for a training set of different classifiers (weak cl
adaboost
- adaboost原始算法，经典的两类问题分类算法-adaboost the original algorithm, the classic two types of classification algorithms on
matlab-with-adaboost--classifier
- 用MATLAB编写的实现ADABOOST算法的程序，包括级联分类器的设计。-matlab reality adaboost with cascade classifier
saaddaboosto
- adaboost分类器源代码addaboost人脸检测matlab算法 -the adaboost classifier source code addaboost face detection matlab algorithm
Adaboost-Algorithm
- 2001年第一次提出应用于人脸检测的adboost分类算法。能够用于二分类。-In 2001, the adaboost algorithm was first come up as the method to solve the problem of face detection.
adaboost-train-test
- 级联分类器学习，训练，测试过程 选择了HOG特征和LBP特征-adaboost train learn test hog feature lbp feature
bp-adaboost
- 基分类器为bp，用adaboost方法生成的分类器的程序-Base classifier bp, generated using adaboost method classifier
neural-network-adaboost
- 神经网络与adaboost的强分类器，利用adaboost算法提升神经网络的分类性能，十分好用的强分类器-The neural network adaboost strong classifier